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机器视觉之齿轮缺陷检测

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    2015-3-5 16:19
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    [LV.7]700FPS

    发表于 2015-3-4 11:03:19 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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           齿轮作为一种广泛应用的机械零件,其精度对机械产品性能有着重要影响。提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要条件,由于齿轮形状的特点,促使其检测项目众多,测量过程复杂,测量设备昂贵,因此,在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速测量与分析。


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         机器视觉检测系统主要由工业相机、图像采集卡、计算机图像处理系统构成。首先使用一个与计算机相连的尺寸CCD相机来摄取图像,将被摄取目标转换成图像信号。然后根据像素分布和亮度、颜色等信息,通过图像采集卡将图像信号转变成数字信号,传送给专用的图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无缺陷等。  


    图像处理及检测流程

         首先由CCD相机攫取图像,摄像过程中注意调节核实的光源和相机位置,尽量减少图像的失真和噪声,保证图像的真实性,然后将被摄取目标转换成图像信号,传送给图像处理系统。一般情况下,取像系统获取的原始图像由于受到种种条件限制和随机信号的干扰,往往不能在视觉系统中直接使用,必须在视觉的早期阶段对原始图像进行灰度校正、去噪、二值化和形态学等图像处理。二值化的图像包含2个灰度值,当物体轮廓足以用来识别物体且周围环境可以适当控制时,二值视觉系统是非常有效的。对于预处理后的图像经过进一步的处理,提取需要的特征信息,进行分析计算。最后在根据计算结果,判断齿轮是否合格。

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    [LV.7]700FPS

    发表于 2015-3-4 14:10:56 | 显示全部楼层 来自:广东省深圳市罗湖区 电信
    机器视觉论坛http://labviewvision.com,工业相机、工业镜头、机器视觉光源、光源控制器、图像处理、系统集成全线服务
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