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[有偿] NI LabVIEW Vision通用图像处理平台

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    [LV.7]700FPS

    发表于 2014-5-22 10:00:33 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    本帖最后由 一个好人 于 2014-5-22 10:11 编辑

         为快速完成图像处理项目,设计一个高整合的图像平台框架。如果有新的检测项目,只需要开发图像处理函数,将其连接到图像处理分支中,进行适当调整,即可完成机器视觉测试测量程序的设计,节省时间、快速响应客户案例。竞争对手写一个程序需要一个星期,那么你可能写程序只需要一小时。可以比竞争对手节约几天时间。


         当然了,这个通用图像处理平台,亦是NI Vision初学人员设计图像处理程序的参考框架。对于不知道如何下手,完全没有解决思路,又被老板逼着要一个月交付的,这个平台仍然是你不二的选择。



         对于毕业设计的同学,那就更是不在话下了,使用此平台,大部分的功能都已经完成,只需要你使用视觉助手生成一个图像处理的函数,置于图像处理分支中,就可以完成毕业设计的程序设计啦,还有比这更简单的吗?木有……



         设计一个图像处理程序,通常在框架的搭建上,是需要花费较长时间的,使用本框架平台,仅需要不到成本20%的投入,就可以节省项目80%以上的时间,还有比这二八更十六的吗?



    通用图像处理平台包含的功能:



    用户登录系统:包含用户权限、用户新建、用户密码修改、用户删除,使用ACCESS数据库进行操作。更换SQL SERVER只需要修改连接部分即可完成。



    参数设置:已经规划了图像处理中常用的基本数据、相机参数、运动参数、图像参数、其它参数等。如果有必要,可以适当再添加其它参数类别。所有参数自定义族,方便修改。



    保存参数:将当前参数保存为默认的机种文件。



    参数另存为:将当前参数保存为自定义的机种文件。



    打开参数:可以选择不同的配置参数,以测量不同的机种。从而应对生产线上不同的测试测量产品。而不需要再针对每个产品开发测试程序。



    运动:预置运动功能,根据选择的运动控制卡、可以添加相应的指令到运动分支或新建其它分支,从而完成运动。如常用的回原点。



    连续采集:可以进行连续的图像采集。



    单帧采集:可以采集一幅图像。



    图像处理:当采集图像后,可以对图像进行处理。以查看处理效果。



    自动运行:可以完全自动运行程序。通常生产作业时,使用此功能。可以连续采集、分析、处理、结果判断、数据保存、图片保存等。


    缩小图像:将图像缩小。



    放大图像:将图像放大。



    原始尺寸:将图像缩放到原始大小。



    适合窗口:将图像缩放到适合IMAGE控件。



    保存图像:调试时,可以将原始图像或处理图像另存为图像文件。不同于自动处理时的图像存储。这个是需要弹出对话框的。



    帮助:显示帮助信息。


    全屏:程序运行时,默认全屏显示。考虑到实际应用于生产线,不希望作业员在电脑上使用搞太多动作。因此执行程序时全屏显示。还可以考虑添加退出程序时关机、开机时自动运行程序,这样作业员就无法操作电脑了。



    最小化:程序最小化到任务栏。



    退出程序:退出应用程序。



    不同权限用户功能限制:根据登录用户的权限不同,可以使用的功能也会有所以区分。



    注释信息:包含丰富的注释信息,就算是初学者,也不会晕头转向。



    大量自定义布尔控件:制作了大量优美的按钮控件,非常适合图像处理程序的设计。



    数据保存模块:ACEESS数据库。可以更换为SQL SERVER等。需要自己修改。保存了常规的产品条码、数据结果、结果状态、检测时间等参数。



    图像存储功能:用于决定自动运行时,是否需要保存图像。



    常用参数保存:最后机种选择、最近有效登录用户等。



    相机采集程序:IMAQdx驱动。吣驱动所有IMAQdx支持的相机,属性需要根据相机支持属性进行必要的设置。



    执行过程信息提示:用于提示用户现在执行的状态。



    应用程序生成:包含应用程序生成例子。



    常规程序文件夹配置:包含如Data、Config、Img等常规文件配置。



    OpenG部分函数:用于保存配置文件。



    LabSQL数据库操作模块




    试用程序及演示视频请到论坛下载/观看.visionbbs.com/thread-731-1-1.html?&fromuid=16





                                   
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