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基于机器视觉的笔记本电脑键盘丝印检测VBAI检测脚本
笔记本电脑键盘丝印检测，这个在现阶段，仍然还是有一些需要的，不过没有手机行业里的需求那么大，毕竟现在的电脑销量已经处于瓶颈了。不过这类丝印检测，其实也不仅仅只是键盘有需要，其它很多领域都会有涉及。但是同样的，这类产品并不是那么好检测，特别是一些很细小的缺陷，不仅需要有比较强的图像处理算法，而且需要和用户多沟通能精细到什么程度。
图像处理算法 字符丝印在NI中没有太好的算法可以处理。因为每个字的形状都有可能不同。所以，比较难处理。在NI VISION中主要可以考虑黄金模板对比，还有就是使用映射缺陷（NI VISION 2017版后的功能）。Halcon的传统算法可以考虑差异模型来处理，也可以使用基于AI的深度学习方来处理。 VBAI中基于模式匹配定位创建ROI映射缺陷检查-模板位置无缺陷
原始彩色图像
灰度图像
模式匹配
设置坐标系
跟随坐标系检测缺陷
另一个位置有9像素的差异
第三个位置有6像素的差异
VBAI2020检查脚本和测试图像：
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