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[原创] Labview机器视觉(7)-测线径

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2013-12-8 11:14:37 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:北京市 光环新网电信数据中心

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    labview可以通过摄像头,采用单色线谱,然后对其进行阈值判断的方法完成线径测量的工作。

    原理实际上不是很复杂,首先采用了一款USB显微镜,当然摄像头也行,笔者用来测漆包线的,所以需要进行光学放大。

    然后找一把尺子,当然,根据你所需要的范围大小选择合适的比例尺。

    然后采用单色线谱进行两次测量,第一次为标称,就是测量尺子的相关参数,然后测量待测线径,通过比例计算出线径大小。

    以下是源代码部分:

    摄像头读取部分和原来的一样,这里主要多了一步单色线谱,首先对图像进行灰度处理。(这里根据你采用的光源的方式,自然光就直接灰度,我这里采用红色LED作为光源,所以直接提取R变量作为灰度参数,LED光源的漫反射比较小,可以精确一些)

    Labview机器视觉(7)-测线径

    Labview机器视觉(7)-测线径

    得到结果为

    Labview机器视觉(7)-测线径

    Labview机器视觉(7)-测线径

    这样,看起来看是挺清楚的,然后观察左边下角的参数框,Min和Max代表灰色像素的像素值大小,我们这里根据上面的色谱大致估算一下(PS:如果光源好的话会呈现跃变形的下降,不过,这里存在一定的漫反射,所以估算一下,一般建议把最大减去平均,这样比较适中一些)

    Labview机器视觉(7)-测线径

    Labview机器视觉(7)-测线径

    然后进行数点的操作,如图,实际上是对像素值的数组进行一次遍历,数出在阈值以下的点的数目,得出来自然是黑色线上点的个数了,最后进行一个比例转换就行了。当然这里只是部分的代码,实际运作时候还需要进行一些硬件和光学的设计,不过labview的机器视觉部分处理速度还是很快的,很适合做线径测量。

    Labview机器视觉(7)-测线径

    Labview机器视觉(7)-测线径


    本文转自少茗博客
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    该用户从未签到

    发表于 2015-4-20 21:39:59 | 显示全部楼层 来自:天津市 电信IDC机房

    LabVIEW的图像识别的设置还是较为简单的,基本思想是先选定一段图像(可以是照片也可以实时的进行抓取)做为比对的模板,然后再实时判断需要比对的图像,在其中找到目标并且标识出来。
    主要应用了如下几个控件:
    1.
    1.jpg
    这个控件我们是当截图来使用的,image src接入原始图像,optional Rectangle通过ROI区域解除绑定之后就可以获得xy坐标获取,x step size和y step size这里表示步长,应该是在图片数据进行降采样的时候使用,这里我们由于使用目的是截图,故设为1.
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    2.
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    这两个控件一般一起使用,确定识别学习的模式,由于还不需要对学习进行优化,所以采用选项的模式对其进行设定
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    3.
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    这里就是开始进行匹配的控件,需要注意的是image指的是现在拍摄的图片或者图片流,template image指的是所需要判断目标的图片,也就是上面截图完之后的图片(注:是截图完的图片,并不是学习完的,学习完之后图片输出端不需要连线),其他多余的选项我们还是连接出来,用来方便选择。
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    这里基本设置完了就可以开始测试了。
    如图,1-ROI区域选定
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    2.动态识别(在数值那获取的是所识别到的目标的数量)
    Labview机器视觉(6)-图像识别
    2013-12-8 11:12 上传下载附件 (61.92 KB)
    Labview机器视觉(6)-图像识别

    图像识别, LabVIEW, Vision, NI, Labview机器视觉
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