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基于机器视觉的塑料件缺陷检测
塑料件缺陷检测-OK产品
塑料件缺陷检测-破损产品
塑料件缺陷检测-脏污产品
塑料件缺陷检测毛刺产品
塑料件的缺陷检测，主要是检测其破损、脏污、毛刺等缺陷类型。相对来讲是比较难解决的一类应用。
机器视觉光源
这种塑料件，可能会是白色的、黑色的、灰色的、红色的、绿色的，即颜色可能会有多种多样的。这时一般只能考虑使用白色光源。然后其表面可能会有轻微的反光，这时就只能考虑使用无影光源来照明。
工业相机
分辨率考虑高一点的相机对于解决缺陷检测有利，这样缺陷在图像中占比会比较大。有利于图像处理。但是高分辨率的工业相机，成本会上升很多。
工业镜头
尽量使用高分辨率的镜头，以提高图像质量。
图像处理算法
粒子分析、轮廓分析、纹理分析、匹配等算法，都有可能会用上。光靠一种方法可能无法解决，得多种方法同时进行，才有可能实现检测任务。
机器视觉项目实现难度
★★★★★
缺陷检测相对于其它项目来讲，都是比较难实现的项目。并不是很好落实。
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发表于 2016-6-21 17:35:50
