基于机器视觉的喷码字符识别

石鑫华视觉

基于机器视觉的喷码字符识别
l 客户的需求
Ø 检测内容
检测包装盒喷码是否正确：

                               
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图1、OCR识别实际物体的喷码样式

Ø 检测要求
利用视觉系统，检测喷码是否正确、标准。喷码间距、位置、浓淡、字体等参数可以由喷码机进行设置。
l 评估
Ø 视觉可行性分析
对样品进行了理论分析并进行光学实验与图像处理，可以满足视觉测量的要求，可以进行机器视觉自动测量。

Ø 结果
我们对不同的样品进行了字符识别。准确率高，可以适应较宽的环境变化，系统稳定性可以得到基本保证。
使用的LED光源、工业相机、工业镜头等硬件的具体信息，请参看下面的内容。
Ø 测试条件
产品测试时，视场有一定的容忍空间，但是并不意味着目标可以在视场里任意出现，至少需要保证检测特征全部出现在视场内且有一定包容空间，以便于寻找特征。可以根据具体的要求设置相应的视觉大小，选择合适分辨率的相机，然后识别喷码。
l 使用硬件
LED光源：            1个……用于白字黑底
光源控制器：        1个……用于光源供电
工业相机：            1个……用于获取影像
相机电缆：            1条……用于传输影像
工业镜头：            1个……用于光学成像
l 测试结果画面

                               
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图2、较暗时，字符可以正确识别

                               
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图3、较亮时，字符可以正确识别

                               
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图4、很亮时，字符可以识别

                               
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图5、不同位置及旋转，可以自动识别

                               
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图6、很亮时，可以识别

                               
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图7、不同产品与光照下，可以识别

                               
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图8、不同产品与光照下，可以识别

以上图片分析仅限于现有的样品。实际的产品字符集可能会有更多的形状，有更多的字符与符号，这需要建立比较完善的字符库。
以上的测试画面是使用VBAI设计的，不代表实际程序就是这样。当然实际的程序，在光学实验OK的情况下，一定也能完成相应的字符识别，并且可以美化其界面，与其它软件、系统、设备的通信，可以使用文本、ini配置文件、数据库等数据传递方式，也可以考虑通过串口、USB、TCP/IP协议通信等方式与设备通信等。