石鑫华视觉论坛

 找回密码
 注册会员
查看: 2709|回复: 0

机器视觉之电容字符识别

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    昨天 21:00
  • 签到天数: 3412 天

    连续签到: 14 天

    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2015-3-5 16:14:14 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
    机器视觉之电容字符识别





                                   
    登录/注册后可看大图

    机器视觉之电容字符识别-OK较容易识别

                                   
    登录/注册后可看大图

    机器视觉之电容字符识别-有干扰不容易识别

                                   
    登录/注册后可看大图

    机器视觉之电容字符识别-有撞伤难识别

    电容字符识别也是一种常见的视觉测量项目。主要是判断其上的字符是否正确。一般用于识别型号,有些可能还需要使用这些字符来识别方向。

    机器视觉光源

    对于这类电容的照明,其实是比较好处理的,因为其背景是白色的金属,而字符则是常见的黑色丝印,所以对比度很明显。只需要使用环形光源、同轴光源等进行照明,即可得到清晰的图像。而麻烦的地方就是电容本身的一些其它缺陷,如裂纹、撞伤、丝印不良等,造成产品字符缺陷或有干扰,这样就不利于照明测量了。

    工业相机

    可以使用常规的30万像素摄像头即可满足要求。

    工业镜头

    可以使用常规的工业镜头,也许50mm的镜头配合一定长度的延长管,如10mm,可以满足要求。

    图像处理算法

    可以使用字符识别、模式匹配、分类等函数进行处理。

    机器视觉项目实现难度

    ★★★
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23/24

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-12-23 03:07

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表