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发表于 2014-11-19 21:17:15
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本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-11-19 21:58 编辑
机器视觉方案之边缘轮廓检测
边缘轮廓检测,这在许多的产品上都有可能需要检测。有一些产品是用于检测其有无毛刺,有一些是用于定位导航。但是不管是哪种,都是需要能够将边缘的轮廓清晰的表现出来。
机器视觉光源
对于上面的产品,本背景是金属的,反光比较强。里面则是一些塑料材质,反光性不是很好,因此可以考虑使用高角度的环形光源进行照明,利用反光特性,将金属背景表现为白色,而塑料前景表现为黑色。当然也可以考虑使用条形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。
工业相机
看被测对象的具体尺寸。如果尺寸比较大,要求的精度高,则需要使用较高分辨率的工业相机。如果产品小,则使用130万像素、200万像素级别的工业相机,即可满足要求进行测试测量。
工业镜头
可以使用常规的FA工业镜头进行成像,基本上可以满足测量要求。
图像处理
一般可以使用轮廓分析的方法进行处理。
机器视觉项目实现难度
★★★
无论是做毛刺还是做定位导航,都需要将轮廓的边缘细节有一个比较好的把握。
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