人脸识别技术的应用 带来视觉检测新体验

秋水伊人

      人脸识别特指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别已成为一项热门的计算机技术研究领域，现阶段主要用于身份识别。

一、人脸识别系统的组成模块               1、人脸捕获与跟踪功能模块：
       人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。这其中图像的捕获是通过机器视觉摄像头来完成的，目前的摄像头硬件可以保证人在快速移动时抓拍到清楚的面部图像。而人脸特征的提取是靠图像处理软件来完成的，主要包括图像预处理，包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等，图像特征提取等。
               2、人脸识别比对模块：
       基于第一个模块得到的人脸特征，人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
               3、人脸的建模与检索：
      可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
二、人脸识别的优势     人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
           所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
           纵观行业应用现状，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，人脸识别系统的应用范围也越发广泛，可应用于公安、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，人脸识别技术已经成为行业一种安全、稳定、高效的机器视觉检测技术。