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基于机器视觉的硬盘容器混料检测

基于机器视觉的硬盘容器混料检测
硬盘容器的混料检测,一般是不能通过尺寸等进行检测的,因为常规的硬盘尺寸基本是一样的,如3.5寸、2.5寸的硬盘等,一般差别都是在容量和速度上。所以,尺寸是不可以作为判断标准的。而硬盘容器常用的类别判断,一般都是通过字符来进行区分的。

基于机器视觉的硬盘容器混料检测
硬盘容器混料检测
基于机器视觉的硬盘容器混料检测
硬盘容器混料检测
机器视觉光源
对于这类产品,只需要将硬盘容器表面的字符表现出来,即可作为判断依据,进行混料的检测了。所以重点是将容器表面的字符表现出来。但是这些字符,并不一定都是容器的外表面,在外表相对要好照明一些,而有些字符会在容器内部,这样可用的光源类型就比较少了。至少很低角度的光源是无法使用的。所以只能考虑一些高角度的光源,如高角度的环形光源、同轴光源等。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
因为字符相对比较大,所以使用30万像素或130万像素的相机即可满足要求。可以考虑使用SHI-032-120GM、SHI-132-30GM等类型的千兆网CCD相机,性能完全可以满足要求,价格也非常亲民。
 
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头进行拍摄,即可获得较好的效果。
 
图像处理算法
可以使用匹配、分类、字符识别等方法进行处理。
 
机器视觉项目实现难度
★★★
项目实现的难度主要在于容器内部的字符照明。因为字符与背景一般都是同样材质的,要将其照明的比较突出,比较麻烦一些。
 
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