图像处理-中值滤波

石鑫华视觉

图像处理-中值滤波

什么是中值滤波        中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.
        在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。
        中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（speckle noise）和椒盐噪声（salt-and-pepper noise）来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用。
中值滤波实现方法

　　1：通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序
        2：用排序后的中值取代要处理的数据即可
中值滤波的应用

        中值滤波法对消除椒盐噪声非常有效，在光学测量条纹图像的相位分析处理方法中有特殊作用，但在条纹中心分析方法中作用不大.
        中值滤波在图像处理中,常用于用来保护边缘信息,是经典的平滑噪声的方法。
NI VBAI、Vision Assistant视觉助手中的中值滤波

                               
登录/注册后可看大图

视觉助手原始图像

                               
登录/注册后可看大图

视觉助手中值滤波后

        从上面两个图像中可以看到，原始图像中有大量的椒盐噪声（通常相机高增益时，椒盐噪声特别明显），使用了中值滤波后，噪声明显下降许多，这样对于查找边缘等，会具有更好的稳定性能。