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触摸板对位贴合

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    7 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 6 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通

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    触摸板对位贴合
    机器视觉对位贴合在3C产品的自动化生产行业里应用非常多。对位贴合主要用于生产组装,而不是用于质量检测。本方案的触摸板对位贴合,就是一种各种平板、笔记本电脑的触摸板等产品的一种应用。目标是找到产品的边缘,利用边缘、边缘角度、夹角、边缘交点等特征参数,来确定产品的位置和角度,并将其发送给运动执行机构,抓取后续零件,完成贴合。
    image1.jpeg
    触摸板边缘
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    触摸板边缘
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    触摸板边缘
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    触摸板边缘
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    触摸板边缘

    机器视觉光源
    像上面图示的效果,通常都是使用条形光源水平掠射打光得到的效果。又或者是使用同轴光源正向垂直照射得到的效果。具体使用什么照明方法,还是要看一下产品本身的特征。边缘位置有倒角、面板反光不是太好的,考虑条形光源掠射。边缘位置没有倒角的,通常无法将边缘照亮,则不太建议条形光源。如果表面反光很好,考虑同轴光源或高角度照明。根据产品的大小,选择恰当的长度的条形光源。通常考虑比实际产品大2倍的条形光源。

    光源控制器
    需要看具体使用的光源大小和数量。这种应用,可能会有多个光源,而且可能会有多种不同的产品(可能会有颜色不同的,如白色、黑色之类的),所以一般考虑使用多通道的数字控制器。具体功率和通道数,请根据项目来考虑。
    image6.png
    SHI-DPS系列数字控制器

    工业相机
    工业相机选择,也是需要看具体测量产品的尺寸,以及需要达到的测量精度。如果产品比较大,边缘定位通常不会直接拍摄整个产品的边缘,而是取一部分边缘进行拍照,所以通常对相机的分辨率要求不是太高,一般500万像素左右可以满足要求。当然,成本允许,使用更高分辨率的相机,也是可以的,可以拍摄更大的视野范围,得到更多的边缘信息。不过这种通常都需要边缘是直边才的作用,可以更准确的确定角度。如果是弧边,这种方法就没有太多作用了。当然了,如果是要测弧,那也又另当别论。
    image7.png
    MER2-503-23GM

    工业镜头
    工业镜头的选择,通常使用FA镜头就可以了。通常取的边缘位置比较短,所以一般使用长焦镜头加延长管来处理。如50mm的镜头,加30mm的延长管。成本允许,可以使用远心镜头,一般0.5倍、1倍左右,视野几毫米、十几毫米,这类常规的远心镜头,现在价格也是比较便宜的。

    图像处理算法
    这种图像,通常都是利用边缘来处理的,如找边函数、高级找边函数、找圆边函数等。然后还会利用找到的两条直边求交点得到产品位置(或圆心),再利用其中某条边的角度得到产品的方向信息。图像处理算法上,没有太多选择空间。
    image8.png
    查找直边
    image9.png
    高级直边
    image10.png
    查找圆边

    机器视觉项目实现难度
    ★★★
    相对来说是一个比较容易处理的项目。不过查看上面的图像,很多边缘毛刺比较多,稳定性可能不是太好。可能需要调试比较久才能稳定。

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