石鑫华视觉 发表于 2015-9-23 22:19:01

基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测

基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150923/2-150923221632.jpg
胶纸位置检测
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150923/2-150923221632-50.jpg
漏铜
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150923/2-150923221633.jpg
胶纸位置
锂电池极片主要检测其外观缺陷,如胶纸的位置、表面有无漏铜、刮花之类的。胶纸位置检测相对要容易一些,而漏铜、乱花等则要麻烦一些。

机器视觉光源对于胶纸位置,基本上比较好处理,很多光源都可以满足要求,如条形光源、环形光源、同轴光源、无影光源等。而对于漏铜、乱花等,则需要一些指向性相对比较好,如同轴光源、低角度环形光源等。或者是使用圆顶无影光源也可以尝试一下效果。

工业相机
这种项目主要还是考虑精度。如果精度要求高,那么相机的分辨率就要求高,成本也高,而且要求高了,项目整体难度上就会提高不少。

工业镜头
因为视野比较大,所以对于一般的要求,可以考虑使用CCTV镜头,如果要求很高,建议使用远心镜头。


图像处理算法
找边函数、被子分析、纹理分析等方法可以适当的尝试效果。

机器视觉项目实现难度
★★★~★★★★★





机器视觉商城淘宝店:https://shop128020756.taobao.com/


页: [1]
查看完整版本: 基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测

LabVIEW HALCON图像处理入门教程(第二版)
石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
《LabVIEW Vision函数实例详解》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23/24