基于NI机器视觉的五金零件识别
l 客户的需求Ø 检测内容
识别产线上的五金件类型，然后给出工件类型信息：
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/120725/2-120H5113Z5J0.jpg
Ø 检测要求
利用视觉系统，检测出五金件的类型，然后给出类型信号。
l 视觉评估
Ø 视觉可行性分析
对样品进行了光学实验，并进行图像处理，原则上可以使用机器视觉进行测试测量。
Ø 结果
对样品进行分析及实验，如果能够将产线的底色设置成白色，可能会更理想。
使用的LED光源、工业相机、工业镜头等硬件的具体信息，请联系石鑫华视觉。
Ø 测试条件
产品测试时，视场有一定的容忍空间，但是并不意味着目标可以在视场里任意出现，至少需要保证产品全部出现在视场内，以便于寻找特征。
l 使用硬件
LED光源： 1个……用于工件成像
光源控制器： 1个……用于光源供电
工业相机： 1个……用于获取影像
相机电缆： 1条……用于传输影像
图像采集卡： 1块……用于采集影像
工业镜头： 1个……用于光学成像
l 测试结果画面
Ø 产品的不同位置测试结果 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/120725/2-120H511401L02.jpg
工件1检测
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/120725/2-120H511403c51.jpg
工件2检测
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/120725/2-120H511405a47.jpg
工件3检测
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/120725/2-120H511411V62.jpg
工件1、工件2、工件3一起测试
以上为三个样品进行测试测量得到的结果。从中可以看到，只有一个产品时，可以分析出来，有多个产品时，同样可以检测出不同的产品类型，然后根据产品的类型及其坐标信息、角度信息，给出产品的具体位置与角度。 机器视觉论坛http://labviewvision.com，最专业流量最大的机器视觉论坛
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