图像处理专业词汇中英文对照解释
图像处理专业词汇中英文对照解释v驱动Driver：驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。有了此信息，计算机就可以与设备进行通信。驱动程序是硬件厂商根据操作系统编写的配置文件，可以说没有驱动程序，计算机中的硬件就无法工作。操作系统不同，硬件的驱动程序也不同，各个硬件厂商为了保证硬件的兼容性及增强硬件的功能会不断地升级驱动程序。基本上所有的硬件都需要驱动程序。
v机器视觉Machine Vision：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
v采集图像（Acquire Image）：从相机中采集图像，并传到计算机中。
v采集Grab：通常是指连续采集
v快照Snapshot：是指单帧采集（采集一次，获得一张图片）
v仿真采集Simulate Acquisition：通常是指导入本地图片，然后进行图像分析
v读写相机属性Read/Write Camera Attributes：对相机的一些属性如曝光时间、增益等或相机本身的信息如型号、SN等进行读或写。
v滤波Filter：使用一些滤波方法，如低通、中值、高斯滤波等方式，对图像进行预处理，以过滤掉图像中的一些杂点噪声 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130710/2-130G0211106.jpg
滤波
v阈值图像Threshold Image：对图像进行二值化处理，将彩色、或灰度图变化成只有黑白二值的图像的过程，其中将彩色或灰度图分界成黑白二值的分界点，我们称之为阈值。 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130710/2-130G0211107.jpg
阈值
v校准（标定）图像Calibrate Image：将一个图像从像素单位转换到真实世界（现实）单位 。
v兴趣区域ROI（Region of Interest）：获得一幅图像后，在图像处理里，并不需要对整个图像都进行处理，可以只针对某个区域进行处理，这个区域就是ROI。图像中的同一目标，使用不同大小的ROI时，因为分析的区域不一样，结果也会不一样。
v边缘Edge：亮度转变的地方。
v直边Straight Edge：由边缘组成的直线型边
v圆边Circular Edge：由边缘组成的圆型边 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130710/2-130G0211107-50.jpg
ROI、边缘、直边#p#副标题#e#
v模式（板）匹配Match Pattern：在图像或ROI中寻找以有的模板，模板通常是一个标准的特征，用于对比。有灰度、彩色区分。
v几何匹配Geometric Matching：与模式匹配类似，他是基于模板的边缘信息进行匹配的
v建立坐标系Set Coordinate System：基于某个参考特征的位置与角度建立一个相对坐标系，以替代图像的原始坐标系，从而使ROI等可以根据参考特征在整个图像中移动，而不会使被测特征跑出ROI之外 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130710/2-130G0211110.jpg
参考坐标系
v粒子分析Particle analysis：一幅图像中的某些特征的粒子，通常又叫BLOB分析。
v测量亮度Measure Intensity：测量图像或ROI中的亮度。
v测量颜色MeasureColor：测量图像或ROI中的颜色，在RGB，HSL，CIE l*a*b*或XYZ颜色空间。
v计算像素Count Pixels：计算ROI中给定的区间内的像素多少。
v卡尺测量Caliper：测量两端的距离
v几何Geometry：进行一些几何测量，如求两点之间的距离，求中点，垂足，夹角，中线，质心，拟合直线，拟合圆椭圆等
v检查轮廓Inspect Contours：分析目标的轮廓从而得到缺陷
v检测缺陷Detect Defects：用图像中的某个区域和模板对比，从而得到他们之间的不同之处 。
v检测纹理缺陷Detect Texture Defects：在一幅纹理图像中检查其缺陷
v光学字符识别/验证OCR(Optical Character Reader)/OCV(Optical Character Verify)：字符识别
v分类目标Classify Objects：根据形状将ROI中的粒子分类
v分类颜色Classify Colors：在ROI中将颜色分类
v读取一维码Read 1D Barcode：读取一维条码，分为 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130710/2-130G0211112.jpg
一维码类型
v读取二维码Read 2D Barcode：读取二维码，分为Data Matrix Code,QE Code,PDF417 Code等
v覆盖Overlay：将一些信息，如字符、几何形状、等覆盖到原始图像上。
v对比度Contrast ：反应图像明暗之间的差距，最亮值与最暗值之间的比值，比值越大效果越好。
v灰度Gray ：通常黑白相机输出的图像都是8位的灰度图，共分0~255，共256级灰阶
v亮度 Intensity：图像中的亮度其实与灰度是挂钩的，灰度值越高，亮度越亮。而光亮源则表现为光通量。亮度越高，人眼感觉越亮越刺眼。
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