机器视觉之标签字符检测
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机器视觉之标签字符检测
标签字符识别，这类项目其实有简单的也有困难的。简单的如型号识别、错料判断、有无判断等，都比较容易做。而复杂的则属于印刷不良。所以这类项目，如果要实施，得考虑顾客到底想要检测什么。
机器视觉光源
因为这类标签一般都是白底黑字或者是黑底白字，所以照明都比较好解决，只要照顾好均匀性即可。可以考虑环形光源、无影光源、同轴光源等机器视觉光源。
工业相机
如果是型号识别、错料判断、有无判断等，则可以使用较低分辨率的工业摄像头，而如果是需要做印刷不良检测，因为其缺陷可能会比较小，这时就需要考虑使用高分辨率的摄像机。特别是当标签比较大，而字符又比较小，需要检测的缺陷也比较小时，高分辨率的相机非常有助于项目成功。
工业镜头
可以考虑使用常规的工业镜头来成像。基本上可以满足要求。
图像处理算法
字符识别、分类、模式匹配、几何匹配、金板对比等方法都是可以考虑的方法。
机器视觉项目实现难度
★★★~★★★★★
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