机器视觉之IC表面字符识别
本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-11-7 15:16 编辑机器视觉之IC表面字符识别机器视觉之IC表面字符识别机器视觉之IC表面字符识别IC表面字符识别，是一种常规的机器视觉应用。哪上图所示的IC表面的字符是丝印型的，而且字符颜色较深，对比度明显。这类产品的检测要相对简单容易许多。而另一些雕刻的，或者是丝印有磨损或比较浅的产品，则难度会大一些。
机器视觉光源对于这样的对比度比较明显的产品，可以考虑使用环形光源、条形光源等进行打光照明。因为这样的机器视觉光源相对来讲价格也要低一些。当然也可以使用同轴光源、圆顶无影光源等，只不过这些视觉光源的价格通常会比较高。
工业相机使用常规的30万像素、130万像素级别的相机基本可以应对项目需要。
工业镜头可以考虑使用常规的CCTV镜头，当然也可以使用一些远心镜头。这样可以获得较小的视野。
图像处理使用OCR字符识别算法进行处理。在字符识别之前可能需要进行一定的图像预处理，如滤波，因为产品的表面有磨砂现象。应该想办法过滤掉这些噪声的干扰。
机器视觉项目实现难度★★★
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