机器视觉方案之笔记本键盘检测
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机器视觉应用之一：笔记本键盘检测
机器视觉论坛（石鑫华视觉）：虽然现在平板电脑大行其道，但是传统的笔记本、超级本还是占有相当大的市场份额的。所以这类笔记本的键盘检测，也还是有相当的市场的。
该类视觉检测应用，主要还是要看客户要求检测什么项目，根据检测项目的难易，其实现也有难易之分。如果是检测键盘位置对不对，这种相对容易许多，基本上没什么问题。如果是要检测键盘上的字符的丝印质量（外观检测），则难度就加大不少。如果是要检测键盘上面有无砂眼、气泡（也是外观检测），那么难度就更大了。
这里讨论一下简单的位置正确与否的检测。因为笔记本键盘，通常比较大。这时，如果一次拍摄整个键盘，则其分辨率可能会很低，因此如果效率上允许，可以考虑分几次拍摄，这样就可以使用主流分辨率的工业相机，就可以完成特征的识别了。如果分辨率不够，而又要一次拍摄完毕，那么就只能使用更高分辨率的工业相机，这时的成本就会直线上升了。
分次拍摄时，机器视觉光源也比较容易选择一些，这时只需要考虑使用相对较小的光源，将画面打光的比较均匀即可。因为笔记本键盘通常都是黑底白字，或白底黑字，因此对比度是比较理想的。只需要光源相对比较均匀即可。
工业镜头的话，选择一些较小畸变的镜头，这样对于检测边缘位置的键位，是有帮助的。
而对于图像处理，最简单的则是使用模式匹配、几何匹配。当然也可以考虑使用字符识别、分类等方法，也有机会实现。
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