机器视觉之化妆品效能检测
爱美之心人皆有之，护肤品、化妆品已经逐渐成为人们日常生活中的必需品。化妆品的效能之一就是起到调节肌肤纹理的作用，肌肤纹理是决定肌肤美丽程度的一个重要因素。皮肤表面形态的图像解析可用于评价化妆品对粗糙皮肤的改善效果。以前大多数都是凭感觉进行评价，而近年来利用机器视觉的评价增多。例如：利用图像处理技术评价化妆品对皮肤的有效性，对脸部黄褐斑和皱纹进行定量化，测定头发的生长速度或者皮肤的洗净效果等。使用护肤品,某种程度上可以改善皮肤的粗糙程度及均质性。例如,给5名1~6岁的儿童的一侧脸上每天擦一次婴儿护肤品等,另一侧什么也不擦。4个星期后,取下使用前后皮肤表面复制品图像进行分析。其结果,使用化妆品的部位皮肤皮纹,皮丘变明显,恢复了皮纹的对称性,肌肤纹理变好。机器视觉系统可用于评价一般护肤品的有效性。
直接皮肤分析器(DSA)便是一项基于机器视觉技术的化妆品效能检测设备，可以对皮肤表面纹理和鳞屑进行测定,直接研究皮肤的表面形态。研究纹理时,从安装在传感器部的光源(紫外频闪观测器)直接向皮肤照射320nm～400nm波长的微弱紫外光,然后利用CCD摄像机获取皮肤表面图像,经图像处理后,算出各种参数,用以研究皮肤表面的形态。
如研究皮肤鳞屑时,转动操作环,利用散射板使来自光源的紫外光再次漫反射。因为光从低角度照射到皮肤表面,所以皮纹映不出来,只照处表面鳞屑。由于鳞屑部位的亮度比周围高,所以经双值化处理后,把这一部分抽出来进行定量，从鳞屑量的变化中评价化妆品的有效性。评价化妆品的有效性时,必须对使用前后同一部位进行比较,重要的是提高图像的匹配精度。
机器视觉图像处理技术除了用于测定化妆品的效果和效能外,还有许多用途。例如,研究按摩效果用的皮肤温度分布测定,研究皮肤松弛使用的云纹三维立体测定,或者从化妆皮肤的色调变化中研究化妆缺欠等。可以说机器视觉的足迹已经遍布我们生活的每个角落，使我们的生活更安全更美好，其相关技术的普及及应用已经成为技术进步的发展趋势。
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