Halcon Deep OCR 电感字符识别的视觉应用
Halcon Deep OCR 电感字符识别的视觉应用字符识别在整个机器视觉与图像处理邻域，相对来讲还是比较容易的一类。如果字符明显、没有什么干扰的情况下，还是比较好处理的。当然也有很多不好处理的字符识别项目，如字符印刷深浅不一、有缺笔少划、有连字、喷码型字符、柱面上的字符识别等。电感字符识别-比较好处理的，字符明显无缺损电感字符识别-比较难处理-缺损严重-考虑深度学习方法电感字符识别-比较难处理，有缺损电感字符识别-比较难处理，有缺损，深浅不一机器视觉硬件和方案相关教程：《机器视觉实用教程视频教程+附加案例》，相机镜头光源控制器硬件选型，视觉案例解析http://visionbbs.com/thread-17239-1-1.html《机器视觉实用教程(修订版)》，工业相机、工业镜头、机器视觉光源、光源控制器、图像采集卡、延长管延长线滤光片标定板等配件的选型知识http://visionbbs.com/thread-29982-1-1.html机器视觉光源可以考虑使用同轴光源，环形光源，条形光源等机器视觉光源来照明。因为一般会在白色表面印黑字或黑色表面印白字，对比度一般会比较高。当然也有蚀刻的，这类照明会难处理一点。
工业相机常规的130万像素级别的即可满足一般的应用。
工业镜头可以使用普通的CCTV镜头。图像质量主要决定于产品本身。
图像处理算法OCR字符识别是主要的算法，其他可以考虑分类、匹配等方法。图像质量较差的，还可以考虑深度学习的方法深度OCR，效果也是非常好的。LabVIEW Halcon教程：《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI VISION+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
深度OCR深度OCR深度OCR（这里的8被认为是6，需要训练使用实际产品训练更多数据）深度OCR（这里的8被认为是8，正确）
机器视觉项目实现难度★~★★★★★根据具体的产品情况来考虑吧。如图1所示的效果，就比较好处理。而后面的几个图像效果，都不是很好处理。不过使用深度学习的方法，也变得简单很多。更多NI视觉软件使用，可参考作者相关作品：视觉助手软件教程：《NI Vision Assistant2024图像处理视频教程》-NI视觉助手视频教程，基于NI视觉助手2024版本http://visionbbs.com/thread-31545-1-1.html《NI Vision Assistant2020-2024图像处理教程》视觉助手2024版教程PDF版本http://visionbbs.com/thread-31229-1-1.htmlVBAI软件教程：《NI Vision Builder for Automated Inspection2023图像处理视频教程》，基于NI VBAI自动化检测视觉生成器2023版本介绍http://visionbbs.com/thread-31694-1-1.html《NI Vision Builder for Automated Inspection 2020&2023入门教程》，VBAI2020/2023自动化检测视觉生成器PDF文档版http://visionbbs.com/thread-30854-1-1.htmlLabVIEW Vision Development Module教程：《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》NI Vision所有函数使用方法介绍，基于NI VISION2020，兼容VDM2021/2022/2023/2024http://visionbbs.com/thread-14658-1-1.html《LabVIEW Vision图像处理开发宝典（第二版）》介绍如何在LabVIEW中开发图像处理程序，如何搭建常用的图像处理框架http://visionbbs.com/thread-14415-1-1.html《LabVIEW VISION图像处理宝典视频教程》LabVIEW如何使用NI Vision开发图像处理程序框图http://visionbbs.com/thread-21050-1-1.htmlVAS驱动软件采集图像教程：《LabVIEW驱动相机采集图像指南(24.11)》 LabVIEW图像采集 LabVIEW相机驱动 NI-IMAQdx相机驱动 Halcon采集图像驱动http://visionbbs.com/thread-32381-1-1.html
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