基于机器视觉的轮廓与字符识别
基于机器视觉的轮廓与字符识别http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/160622/2-160622160645.jpg
产品轮廓检测
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字符识别
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轮廓检测
这类产品一般都是塑料件。需要检测其轮廓有无变形、毛刺、缺陷等。有些产品上面可能还有生产批号之类的需要识别字符。相对来讲，精度要求不会很高，还是有可执行的可能性的。
机器视觉光源
可以考虑使用环形光源、同轴光源等进行打光照明。将其轮廓和字符表现出来。
工业相机
因为要求不是很高，30万像素到130万像素级别的工业相机，即可满足要求。使用黑白相机即可。如大恒的MER-125-30GM、AVT的Guppy Pro F-125B、Basler Aca1300-30GM等型号，均可以满足要求。
工业镜头
可以使用普通的CCTV镜头，如Computar的MP系列，VST的V系列，Pentax的百万像素级别镜头均可。
图像处理算法
可以使用轮廓比较、查找直边、粒子分析、OCR字符识别等函数进行处理。
机器视觉项目实现难度
★★★★
有些检测项目比较简单，如OCR、变形，有些项目则会难处理一些，如毛刺、缺陷等。
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